在 Cursor 里把模型切到 GPT-5.6 Sol（模型 ID：gpt-5.6-sol）之后，如果对话框底部反复弹出 connect_error，通常并不是模型本身不可用，而是客户端没能把请求正确发到 CCSub 的中转地址。这类错误发生在建立连接阶段，请求甚至没有进入计费流程，所以排查重点是「地址填对没有、代理通不通、超时够不够」，而不是去怀疑模型额度。
本文按从易到难的顺序给出排查清单，最后提供一个用终端对照判断故障位置的实用方法，帮你快速定位问题在 Cursor 客户端还是在网络链路。
先确认三件事：地址、密钥、模型名
Cursor 的 OpenAI 兼容模式下，只要下面三项有一项写错，就会出现连接类报错。打开 Cursor 设置里的 Models 面板，展开 OpenAI API Key 区域，逐项核对。
1. Override Base URL 必须带 /v1
CCSub 的 OpenAI 兼容入口是 https://ccsub.xyz/v1，聊天请求最终会打到 https://ccsub.xyz/v1/chat/completions。常见错误是只填了域名 https://ccsub.xyz，或者多写了 /v1/chat/completions，两种情况都会让 Cursor 拼出错误路径并触发 connect_error。
Base URL: https://ccsub.xyz/v1
API Key: sk-你的CCSub密钥注意不要复制成 https://ccsub.xyz/api，那是 Claude Code 使用的 Anthropic 原生入口，不是 Cursor 的 OpenAI 兼容入口。
2. API Key 格式与空格
- 密钥以
sk-开头，粘贴时容易带上首尾空格或换行，务必清理。 - 确认这把 Key 是在 CCSub 后台正常创建且未删除的；如果最近重新生成过 Key，Cursor 里保存的旧值会失效。
- 不要用引号包裹 Key，也不要写成
Bearer sk-...，客户端会自动加认证头。
3. 自定义模型名必须是 gpt-5.6-sol
在 Cursor 的模型列表里添加自定义模型时，名称要与 CCSub 的模型 ID 完全一致，大小写和连字符都不能改。以下写法都会失败：
GPT-5.6-Sol（大写）gpt-5.6 sol（空格代替连字符）gpt5.6-sol（缺少第一个连字符）gpt-5.6-sol-preview之类的猜测后缀
正确写法只有一个：gpt-5.6-sol。如果不确定当前账户可用的模型清单，可以直接查询模型列表接口：
curl https://ccsub.xyz/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-你的CCSub密钥"返回结果里出现的模型 ID 才是当前可调用的，把需要的 ID 原样填进 Cursor 即可。
逐项排查代理、HTTP/2 与超时
如果地址、密钥、模型名都确认无误，但 connect_error 依旧出现，问题多半在本地网络层。Cursor 基于 Electron，会继承系统代理设置，也会受 Node 运行时的网络行为影响。
检查系统代理是否指向了错误端口
- 确认本机代理软件正在运行，端口与系统设置一致（例如 7890）。
- 关闭代理后重试一次，看是否反而恢复正常，这能判断是不是代理本身拦截了请求。
- 如果使用全局代理，尝试切换为规则模式，并确认
ccsub.xyz走直连或走可用节点。
代理软件退出后端口仍然被占用的残留进程，也会让 Cursor 连接到一个已经死掉的本地端口，这类情况下 connect_error 往往出得很快，几乎不等待。
HTTP/2 与网络栈的小毛病
部分网络环境下 HTTP/2 握手会失败，表现为连接建立阶段的错误。可以先重启 Cursor 完全退出再打开，然后尝试切换网络（例如从公司网络换到手机热点）做一次对照。如果换了网络就不再报错，说明是本机网络或代理链路的问题，而不是配置问题。
超时时间不要设得太紧
首次请求需要完成 DNS 解析、TLS 握手和路由建立，在网络状况一般时耗时明显。如果客户端侧超时设置得很短，就会在连接尚未完成时被中断。建议先把超时放到较宽松的值，确认能连通后再逐步收紧。
证书与环境变量冲突
如果你在系统层面设置了证书相关环境变量（例如指定自定义 CA 包路径），而该路径失效或不包含对应根证书，Cursor 在 TLS 阶段会直接失败，报错同样是连接类错误。排查方法是临时清空这些自定义证书设置后重启客户端，观察是否恢复。企业内网设备尤其容易遇到这类问题。
终端对照法：判断问题在 Cursor 还是链路
最快的定位方式，是用终端发一个最小请求。如果终端成功而 Cursor 失败，问题就在客户端配置；如果终端也失败，问题在网络或密钥。
curl https://ccsub.xyz/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-你的CCSub密钥" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]
}'结果解读：
- 终端返回正常 JSON：密钥与链路都没问题，回到 Cursor 检查 Base URL、模型名拼写和代理设置。
- 终端报连接错误：问题在网络层，优先检查代理、DNS 和证书环境变量。
- 终端返回 401：密钥无效或复制错误，重新生成后再试。
- 终端返回模型不存在：模型 ID 拼写有误，用上面的
/v1/models查询确认。
也可以顺便用 Claude Code 做一次原生协议对照。设置 ANTHROPIC_BASE_URL=https://ccsub.xyz/api 后，客户端会自动请求 /v1/messages。如果 Claude Code 能正常对话而 Cursor 不能，说明链路本身通畅，重点回到 Cursor 的 OpenAI 兼容配置上。
顺手确认 Codex 与其它客户端的填法
如果你同时使用多个工具，注意不同客户端的入口并不相同，混填是最常见的低级错误：
- OpenAI 兼容客户端（Cursor、CherryStudio 等）：Base URL 用
https://ccsub.xyz/v1，走/v1/chat/completions。 - Codex 原生：入口是
https://ccsub.xyz/openai，协议为wire_api = responses，客户端会自动请求/responses。 - Claude Code 原生：入口是
https://ccsub.xyz/api，自动请求/v1/messages。
Cursor 属于第一类，只认 /v1 这一套。把 Codex 的 /openai 或 Claude Code 的 /api 填进 Cursor，必然连接失败。
成本提醒与后续动作
GPT-5.6 Sol 在 CCSub 的定价为输入 56、输出 168、缓存读取 5.6（按对应计价单位），作为日常主力模型，长会话和频繁重试都会累积用量。排障阶段建议先用短提示（例如一句 ping）验证连通性，不要开着长上下文反复重试，避免把额度浪费在失败请求的输入上。账户余额不足时也可能出现请求异常，遇到报错先顺手看一眼余额与用量明细。
排障顺序记住一句话：先终端 curl 定链路，再回客户端校三件套（Base URL、Key、模型名），最后看代理与证书。
下一步
如果按本文步骤走完仍然报 connect_error，建议整理三样信息再寻求支持：终端 curl 的完整返回、Cursor 中填写的 Base URL 与模型名截图（隐去密钥）、以及当前使用的网络与代理情况。对照排查文档可以进一步查看 故障排查，安装与参数细节见 安装配置 和 API 参数与推理能力。还没有密钥的话，先到 CCSub 注册并创建一把 sk- 开头的密钥，再按上面的 /v1 配置接入 Cursor。
CCSub API 调用方法
如果你使用 OpenAI 兼容客户端，把 Base URL 设置为 https://ccsub.xyz/v1，API Key 使用控制台创建的 sk-你的CCSub密钥。
export OPENAI_BASE_URL=https://ccsub.xyz/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-你的CCSub密钥Codex 请使用原生 Responses 专用地址。先设置密钥：
export CCSUB_API_KEY=sk-你的CCSub密钥再在 ~/.codex/config.toml 配置自定义 provider：
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "ccsub"
[model_providers.ccsub]
name = "CCSub"
base_url = "https://ccsub.xyz/openai"
env_key = "CCSUB_API_KEY"
wire_api = "responses"Claude Code 使用专用 Messages Base URL：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ccsub.xyz/api
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-你的CCSub密钥需要确认当前可用模型时，可以请求 GET https://ccsub.xyz/v1/models。正式长任务前，建议先用短请求验证 Key、余额和模型是否正常。